م.د رياض نزارعلي

الشهادة

دكتوراه

الاختصاص العام والدقيق

هندسة ميكاترونكس - Mechatronics Engineering

البريد الإلكتروني

[email protected]

الجامعة المانحة للشهادة

جامعة جنوب غرب جياوتنغ / الصين

اللقب العلمي

مدرس دكتور

الكلية

كلية التقنيات الحديثة

1. التدريس الأكاديمي

  • جامعة الفراهيدي، بغداد، العراق:

    1. الفترة: (2025 - 2023).     المنصب: تدريسي (Instructor).

    2.  المواد التي قمت بتدريسها: برنامج الماتلاب 2 (المرحلة الثانية) والأنظمة الإلكترونية والكهربائية للطائرات (المرحلة الثالثة) في قسم تقنيات هندسة الطيران.

       

      كلية جامعة الحسين، كربلاء، العراق: الفترة: (سبتمبر 2013 - يونيو 2016). 

 المنصب: تدريسي. 

المواد التي قمت بتدريسها: إلكترونيات القدرة وتصميم الأنظمة الرقمية (قسم الهندسة الطبية)، ونظم السيطرة (قسم هندسة علوم الحاسبات والاتصالات).


2. الخبرة البحثية

  • مركز أبحاث الهندسة لتكنولوجيا توفير الطاقة المتقدمة، جينغدو، الصين: 

    الفترة: (سبتمبر 2016 - 2022). 

    المنصب: عضو فريق بحثي. 

    مجالات التركيز: التمثيل المتناثر (Sparse representation)، التعلم العميق (Deep learning)، وتطبيقاتها في كشف الأعطال وتشخيصها، ومراقبة الحالة للروبوتات الصناعية.


3. النشاط الأكاديمي الإضافي

  • مقوّم علمي (Reviewer): يعمل كمقوّم للعديد من المجلات العلمية العالمية المرموقة مثل:

    • IEEE Transactions on Industrial Electronics. 

    • Expert Systems with Applications.

    • Applied Intelligence.

    • Sensors.

  • تجزئة دلالية هجينة لشقوق الرصيف باستخدام التعلم العميق.

  • نظام تقييم الحالة وكشف الأعطال للروبوتات الصناعية باستخدام إشارة المشفر الدوار.

  • شبكة (U-Net) ثنائية مفكك الشفرة غير المتماثلة للتجزئة الدلالية لشقوق الرصيف.

  • التجزئة الدلالية لشقوق الرصيف بإشراف ضعيف بناءً على تحديد مواقع الأجسام متعدد المقاييس وتحسين التعليقات التوضيحية المتزايدة.

  • تحسين نظام الكشف عن العيوب في الروبوتات الصناعية.

  • تآزر جديد لتحليل الطيف المنفرد مع خوارزمية واعية للكشف عن الأعطال في الروبوتات الصناعية.

  • التجزئة الدلالية بإشراف ضعيف من خلال التحسين المتكرر للتجزئة المثلى بتوجيه من الإشارات العميقة.

  • اختيار مقياس الأجسام لتجزئة الصور الهرمية باستخدام البذور العميقة.

  • المقياس الأمثل لتجزئة الصور الهرمية بتوجيه من "الخربشات" للتجزئة الدلالية بإشراف ضعيف.

  • الكشف عن تذبذبات الموقع الضعيفة من إشارة المشفر الدوار في الروبوت الصناعي عبر تحليل الطيف المنفرد.

  • تنفيذ تحليل الطيف المنفرد في الروبوت الصناعي للكشف عن تقلبات الموقع الضعيفة.

  • تشخيص الأعطال المتقدم في الروبوتات الصناعية من خلال نماذج (Hyper-Laplacian) الهرمية وتحليل الطيف المنفرد.

  • شبكة (Mdau-net): شبكة (U-net) متعددة المقاييس مع وحدة انتباه مزدوجة لتجزئة شقوق الرصيف.

  • تصميم وتنفيذ وحدة تحكم في درجة الحرارة (Fuzzy-PLC) لبرج التبريد لتقليل انبعاث الغبار في مصنع الإسمنت.

  • (HHLP-SSA): تشخيص محسن للأعطال في الروبوتات الصناعية باستخدام نماذج (Hyper-Laplacian) الهرمية وتحليل الطيف المنفرد.

  • (SSA-sparse MHD): تحليل الطيف المنفرد المقترن بفك التلافيف التوافقي الأقصى المتناثر للكشف عن إشارات العيوب الضعيفة في الروبوتات الصناعية.

  • كشف تذبذبات الموقع الضعيفة في الروبوت الصناعي بواسطة تحليل الطيف المنفرد.

  • بنيات (UNet) المعززة بالانتباه الثلاثي لتجزئة آفات الجلد المتقدمة.

  • التحسين القائم على الفيزياء لتكون الخبث في القطع بليزر الألياف: من التصميم متعدد المتغيرات إلى قاعدة قرار واحدة.

  • تصميم محول خافض للجهد (Buck Converter) غير مثالي.

  • عضو في نقابة المهندسين العراقيين.

  • عضو في نقابة الأكاديميين العراقيين.

  • عضو فريق بحثي، مركز أبحاث الهندسة لتكنولوجيا توفير الطاقة المتقدمة للقيادة، جينغدو، الصين (2016-2022). 

  • مراجع نظراء معتمد، أكاديمية باحثي إلزيفير.

1-نظم السيطرة

2- تصميم الانظمة الرقمية

3- الكترونيات القدرة

4-شبكات كهربائية 1

5- هندسة الكهرباء والالكترونيك 2

6-المقدمة عن الروبوتات

7-ماتلاب

أولاً: الدورات التدريبية والشهادات التخصصية (Coursera & Google)

تلقى الدكتور تدريباً مكثفاً في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات من خلال منصات عالمية:

  •  تخصص التعلم العميق (Deep Learning Specialization): بإشراف البروفيسور أندرو نغ (Andrew Ng).

  •  تخصص البرمجة بلغة بايثون للجميع (Python for Everybody Specialization): من جامعة ميشيغان.

  • تخصص التعلم الآلي (Machine Learning Specialization): بإشراف البروفيسور أندرو نغ.

  • شهادة جوجل المهنية في تحليل البيانات (Google Data Analytics Professional Certificate):.

  • دورة SQL لعلوم البيانات (SQL for Data Science): من جامعة كاليفورنيا، ديفيس.

     

ثانياً: ورش عمل وأكاديمية الباحثين (Elsevier)

أتم الدكتور دورات متخصصة في تطوير مهارات البحث العلمي والتقييم:

  • دورة أساسيات مراجعة النظراء (Fundamentals of Peer Review): من أكاديمية إلزوير للباحثين. 

  • دورة مراجع النظراء المعتمد (Certified Peer Reviewer Course):.

     

ثالثاً: المشاركة في المؤتمرات والندوات العلمية (Conference Proceedings)

شارك الدكتور في تقديم أبحاثه في عدة تجمعات علمية دولية، وهي بمثابة ندوات وورش عمل تقنية مكثفة: 

  • الندوة الدولية الثامنة للذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات (IDAP 2024): شارك بعدة أبحاث تتعلق بتشخيص الأعطال في الروبوتات وتجزئة الصور الطبية.

  • المؤتمر الدولي الثامن عشر للأنظمة الذكية وهندسة المعرفة (ISKE 2023): حول تجزئة شقوق الرصيف باستخدام الذكاء الاصطناعي.